【专家观点】巩昱：AI大模型的发展趋势和企业应用实践

AI大模型的发展趋势和企业应用实践

明昱AI大模型首席构架师巩昱作为深度参与国家AI政策研究的技术实践者，从政策导向、现状剖析、核心挑战、解决方案四个维度，

结合国内外标杆案例，解析AI大模型的落地之道。

明昱AI大模型首席架构师 巩昱

PART.01 国家战略的顶层设计

我国已将AI定位为核心竞争力，构建了系统性政策框架。《新一代人工智能发展规划》明确“2025年关键技术突破、2030年产业主导

权、2035年全球创新中心”的三步走战略。《生成式人工智能服务管理暂行办法》全球首个生成式AI专项法规，建立算法备案、数据

安全、内容合规三重监管机制，为技术落地划定安全边界。

PART.02 AI大模型发展现状

2025年成为“AI商业化落地元年”，当前AI大模型呈现“通用突破+垂直深耕”双轨发展：

通用大模型：OpenAI的GPT-4多模态能力领先（医疗诊断准确率89%）；Google的PaLM2支持百种语言实时互译；

垂直领域：Claude3在金融风控中降低60%盗刷损失；DeepSeek工业机器人协同效率提升90%；明昱AI大模型聚焦新媒体营销领域，

平均降低企业30%运营成本，提升50%转化效率。

PART.03 企业落地的三大误区

能力认知偏差：过度期待AI完全替代人类决策。（如医疗诊断、客诉处理）

数据合规风险：违规采集生物特征、用户隐私数据。（某电商平台被重罚）

业务融合不足：技术堆砌而非场景重构。（如仅用AI生成文案，未改造用户运营流程）

这些误区导致超40%企业AI项目投入产出比未达预期。（行业调研数据）

PART.04 构建“技术-业务-治理”体系

明昱AI大模型全链路营销案例

一、技术适配：构建垂直化能力

采用“基础模型+行业微调”架构：明昱AI大模型通过地理围栏技术抓取区域消费数据，生成本地化“黄金卖点组合”。

建立“AI标准化+人工个性化”协作机制：80%基础剪辑由AI完成，人工专注方言配音、地标植入等情感化设计。

二、业务重构：打造智能闭环明昱AI打造“引流（爆款文案）-留客（会员福利）-复购（动态定价）”全周期运营，实现精准触达。

福田汽车鲁晋营销中心构建“品牌主内容+经销商本地化改造”双轨模式，生成标准化营销素材后，一键适配鲁晋地区用户画像，为经

销商建立矩阵，动态发布营销视频，增加后台留言、预约试驾，私域转化率提升50%。

PART.05 企业应用的实践成效

提升效率：视频剪辑耗时降低80%，内容产出速度提升15倍。

提升转化：美妆、食品等行业私域转化率提升40%-60%。

降低成本：千人千面营销内容制作成本下降70%。

PART.06 AI大模型的发展方向

多模态融合：文本/图像/语音深度协同（如腾讯元宝实现30秒生成3D试穿模型）

决策智能化：强化学习助力动态定价、库存优化（参考通义千问压缩库存周转至28天）

虚实共生：数字人IP成为品牌新触点（明昱AI数字人已支持批量视频生成）

“公益+商业”新模式：由国家公益组织牵头，明昱AI大模型发起《全国消费避坑指南》，既保障消费者权益，又为实体经济精准导流。

AI大模型不是替代人类的工具，而是重塑生产力的引擎。在政策护航与技术创新的双轮驱动下，在此呼吁企业：以垂直场景为锚点，

避免技术悬浮；用合规思维筑牢发展底线；将AI深度融入业务基因。

AI大模型在这轮智能营销浪潮中，实现从“流量红利”到“心智占领”的跨越。期待共建安全、高效、可持续的营销新生态！